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Drops - COMUNICAÇÃO - 2ª Ação que o CFO deve tomar


A Transformação Digital vem provocando mudanças em muitas frentes, o que significa que os profissionais de TI têm muito a fazer.


Do mesmo modo como os CFOs muitas vezes não entendem o vocabulário hermético de TI, você talvez ficasse surpreso em quantos CIOs não compreendem a diferença entre EBIT e EBITDA...



Educação mútua pode representar a base para o estreitamento de laços e principalmente na criação de uma pauta comum de prioridades.



Use as "antenas" do seu CIO para mapear tecnologias disruptivas que afetarão sua empresa.

E é cada vez mais importante ter um olhar mais aprofundado para cada uma dessas áreas emergentes.

1. IoT e M2M 
Mais de 26 bilhões de dispositivos serão conectados ao IoT até 2020, e mais de metade dos novos processos de negócios e sistemas envolverão funcionalidades de Internet das Coisas de alguma forma. Atualmente, as áreas de TI das organizações seguem adotando uma abordagem comedida, perseguindo projetos-piloto em vez de implantações para valer - uma estratégia que parece prudente à luz de incidentes como o ataque DDoS  que nocauteou uma parcela significativa de serviços de Internet no fim de 2016.

Na pesquisa Tech Forecast 2017, 20% dos entrevistados disseram que elementos da infraestrutura que suporta o ecossistema emergente de dispositivos interconectados - tecnologias IoT, sistemas máquina a máquina (M2M) e telemática - constituem coletivamente a área número 1 dos novos gastos. E 20%, separadamente, disseram que esta categoria aparece como a tecnologia disruptiva que mais provavelmente impactará suas organizações ao longo dos próximos três a cinco anos. Apesar disto, apenas 13% dos entrevistados estão testando ou pilotando projetos de IoT, embora 24% tenham projetos em andamento ou esperem lançar um teste em 2017.

Mesmo antes do incidente DDoS, muitos tinham sérias reservas sobre as implicações de segurança das tecnologias IoT. Por exemplo, uma rede de pizzaria, em particular, preocupam-se com a possibilidade de adulteração de freezers e fornos, cruciais às operações diárias e das vendas em mais de 60 pizzarias da empresa. Pensam que quanto mais coisas você conectar à internet, mais coisas podem trazer problemas.

 A ideia de conectar os mundos físico e digital para promover inovação, eficiência e crescimento econômico global pode ser resumida no conceito de Negócios Inteligentes. A base de tudo é a possibilidade de obter informações, em tempo real, cobre cada etapa da cadeia.  Essa visibilidade sobre o que está acontecendo agora é revolucionária. Permute que pessoas, empresas e organizações ajam com base em informações em tempo real e alcancem novos níveis de crescimento, produtividade e qualidade de serviço -- ou, em uma palavra, inteligência.

2. TI Self-service 
Usuários de negócios, capacitados por serviços de nuvem fáceis de implantar e tecnologias de consumo fáceis de usar, estão marchando ao ritmo do seu próprio tambor, cada vez mais controlando as implantações de tecnologia sem a supervisão dos profissionais de TI.

Em vez de lutar contra esses esforços, as áreas de TI deveriam olhar para a ascensão da chamada Shadow IT como uma oportunidade para descarregar algum trabalho mundano e se concentrar em iniciativas mais estratégicas. A implantação de ferramentas que ajudem os usuários de negócios a se ajudar pode liberar funcionários de TI para trabalhar em outras coisas.

A TI Self-service foi o desafio mais perturbador dos seus negócios. A gestão da mudança foi crucial para uma implementação de ferramentas self-service bem sucedida.

As implementações de TI self-service mais bem sucedidas nasceram de uma parceria igualitária entre a TI e as áreas de negócios que estão solicitando acesso a dados ou serviços. Isso nem sempre é fácil.

O maior desafio para a TI é manter um controle rígido sobre a integridade dos dados corporativos. A TI também deve ter uma compreensão totalmente detalhada dos perfis de usuários que estão usando ferramentas de autoatendimento e seus níveis de acesso. E, por fim, colocar o movimento de autoatendimento em contexto. Sim, o acesso self-service a sistemas e dados empresariais dá aos usuários o poder e a flexibilidade que eles nunca tiveram antes, e sim, isso exige um maior nível de controle por parte da TI.


3. Pagamentos móveis 
Como o smartphone transforma-se de uma ferramenta de comunicação em um dispositivo de estilo de vida, as empresas que vendem coisas para as pessoas estão abraçando os pagamentos móveis como um pré-requisito para fazer negócios, especialmente se estão cortejando millennials e consumidores em áreas urbanas.

De acordo com a pesquisa do Pew Charitable Trusts, possuir um smartphone é o catalisador mais comum para adotar alguma forma de pagamento móvel. De pessoas que já usam uma ferramenta de pagamento móvel, 72% são milionários da geração X ou Y, e a maioria tem maior probabilidade de morar em áreas metropolitanas, ter contas bancárias e ter educação universitária. As pessoas mais jovens vêem o valor dos pagamentos móveis por uma variedade de razões, desde conveniência até seu desejo de ganhar dinheiro com incentivos e ofertas.


4. Inteligência Artificial 
Inteligência Artificial e sistemas baseados no conhecimento estão entrando na empresa como cortesia de tecnologias emergentes como IaaS, IoT e Big Data/Analytics e são popularizados por iniciativas como o Watson e o AlphaGo.

Um estudo recente da Universidade de Stanford deu uma olhada em como a Inteligência Artificial e  seus subsets (Machine Learning e Deep Learning) afetarão a vida em 2030 em oito categorias, desde o emprego aos cuidados de saúde e transporte. Entre as suas conclusões, a IA Irá impulsionar avanços em veículos autônomos e veículos aéreos de entrega que irão mudar a vida nos grandes centros; nos cuidados de saúde, onde os sensores inteligentes ajudarão a a monitorar sinais vitais e coletar dados sobre a pressão arterial, níveis de glicose; e muito mais.

No setor empresarial, as empresas estão explorando como incluir IA e o aprendizado de máquina em aplicações mainstream de negócios e automação - principalmente através do uso de análise preditiva. Ainda estamos no início, no entanto, apesar do potencial para a IA elevar a barra e trazer eficiências para atendimento ao cliente, operações comerciais e até mesmo cibersegurança.


5. WiFi HaLow 
A visão para um universo conectado de casas inteligentes, wearables, carros e tudo o mais, preparou o cenário para uma nova iteração da tecnologia WiFi, especificamente projetada para suportar os requisitos de baixo alcance e de longo alcance das aplicações IoT.

Um protocolo sem fio emergente conhecido como WiFi HaLow, baseado no padrão IEEE 802.11ah ainda em desenvolvimento e defendido pela Wi-Fi Alliance, promete dobrar a gama de conexões WiFi padrão e aproveitar a parte de 900MHz para atravessar obstáculos como paredes, além de cobrir longas distâncias para oferecer conectividade eficiente.

A HaLow não só oferece inúmeras melhorias de segurança e interoperabilidade, como também é capaz de suportar milhares de dispositivos por ponto de acesso, facilitando a localização de todos os pontos conectados pelos funcionários municipais, empresas e indivíduos na extremidade da rede.

Embora o WiFi HaLow esteja ainda em sua infância e produtos certificados não devam estar amplamente disponíveis antes de 2018, as organizações de TI já estão sentindo o calor para obter a próxima geração da tecnologia WiFi.


Um benefício adicional do WiFi HaLow para os desenvolvedores e usuários industriais é que a nova especificação vai compartilhar muitos dos mesmos aspectos do protocolo WiFi existente, incluindo interoperabilidade entre diversos fabricantes, forte segurança e facilidade de configuração. Além disso, vai suportar de forma nativa várias características IP.






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Drops - ECONOMIA DIGITAL - 3ª Ação que o CFO deve tomar


A Economia Digital engloba também o conceito de convergência entre a tecnologia da informação e as tecnologias de comunicações por meio da internet e de outras redes.



Caso ainda não saiba o que é a Internet das Coisas (IoT em Inglês), está na hora de procurar alguma literatura sobre o assunto. Nos próximos anos, quase US$ 2 Trilhões serão gastos para conectar máquinas através de mais de 21 bilhões de sensores.

termo Economia Digital foi cunhado por Nicholas Negroponte em 1995 e depois apareceu em sua obra Being Digital, usando uma metáfora da passagem do modelo dos átomo (matéria, massa, transporte) para o modelo de bits de processamento (imponderabilidade, virtualidade, instantâneo e global).   Nesta nova economia, as redes e infraestruturas de comunicação digital devem fornecer uma plataforma global onde as pessoas e organizações, definem estratégias, interagem, comunicam, colaboram e procurar informações para atuações coletivas ou conjuntas.  Também é de o famoso “um laptop por criança” que não se realizou nem aqui nem noutro país.

Para que possa acompanhar este novo modelo econômico, impulsionado pela Internet, existe a necessidade de incentivar a utilização das tecnologias de informação, o que não é possível sem se referir a urgência em modernizar a administração pública, o que passa pela existência de um Governo com maior visão estratégica sobre o tema.

Investir na educação, em TICs (Tecnologia da Informação e Comunicação),e incentivar as áreas de Tecnologias e Telecomunicações, agora 3G e 4G,  e tornar o mercado mais aberto à concorrência são tarefas cruciais para o crescimento da Economia Digital.

Diversos países estão pensando a Economia Digital, como por exemplo o Canadá que está vinculado ao Ministério da Indústria e na Inglaterra, onde há um programa especial elaborado por um conselho. Em Bruxelas realizou-se um evento intitulado World Copyright Summit, como o próprio nome diz a tônica será a questão no Copyright no mundo digital. 


A união européia organizou um abrangente simpósio em 2009 para discutir temas, a partir das comunicações móveis, ópticas e tecnologias convergentes, bem como serviços e aplicações. Foram identificados três temas chave da aplicação destas tecnologias para as discussões durante o evento:   Sistemas Inteligentes de Transporte, Serviços de saúde e o Futuro da Infra-Estrutura de Internet.

Confira os principais fatores que farão com que empresas tenham sucesso na Economia Digital:


1)    O ano da convergência de múltiplas clouds

O uso de cloud avançou para um estágio em que as empresas dependem cada vez mais dessa tecnologia. As companhias já usam múltiplas nuvens, e a necessidade de conectar e integrar ecossistemas diversos e separados a expectativas de desempenho e experiência do usuário acentuará ainda mais esta tendência em 2017. Nos próximos anos ocorrerão o ponto de ruptura, no qual ocorrerá a convergência de múltiplas clouds – pessoais, de dados, aplicações e infraestrutura – mudará substancialmente o modo com que pessoas e negócios operam.


2)    A ascensão da borda digital

Há uma ruptura nos modelos de negócios que tem forçado mudanças no modo como empresas operam na economia digital. A convergência de múltiplas clouds exigirá uma extensão natural dos limites corporativos com relação aos negócios digitais para a borda - onde estão os usuários e os dados. Isto será importante para que as organizações interajam melhor com os clientes em tempo real, utilizando tecnologias sociais, móveis, analíticas e em nuvem.


3)    O aumento da rede interconectada

As empresas se movimentarão para conectar seus mundos digitais e físicos, a fim de estenderem suporte aos negócios ao redor do globo. À medida que as companhias passem a fazer uso de múltiplas clouds, pode ser desafiador gerenciar soluções em diferentes ambientes com vários fornecedores. Se a estrutura correta de gestão de nuvens não for implementada, estes problemas operacionais podem começar a acumular-se rapidamente, levando a problemas graves com impacto na prestação de serviços na borda digital. Os próximos anos testemunharão a aceitação de uma rede interconectada entre empresas – em instalações neutras com relação a operadoras – para a criação de um sistema nervoso central que conecte todos os aspectos dos negócios digitais.


4)    A segurança torna-se primordial

Para que os negócios digitais tenham sucesso, as empresas precisam solucionar a questão da segurança em um ambiente distribuído geograficamente entre pessoas, coisas, processos e informações. À medida que a cloud híbrida torna-se mais popular, as empresas perceberão que provedores em nuvem não fornecem todas as soluções de segurança necessárias. As próprias companhias terão que cuidar da segurança das suas aplicações e dados dentro do ambiente multi-cloud.  As interconexões darão aos clientes a opção de migrar das plataformas tradicionais para ferramentas de segurança como serviço, com benefícios como a velocidade de implantação, facilidade de instalação e manutenção, e proteção em tempo real.


5)    A era do comércio interconectado

O mundo dos pagamentos tem passado por mudanças mais rápido que nunca. A crescente adoção de smartphones e o acesso à web têm permitido o uso generalizado do comércio global, móvel e online. A abordagem padrão para a entrega de serviços de pagamento está começando a desaparecer e abre portas para novas tecnologias e modelos de negócios entre o comércio e os meios de pagamento.  Ao mesmo tempo, a descentralização das ferramentas de pagamento traz mais valor para comerciantes, que agora podem selecionar as plataformas que melhor se adaptem aos seus negócios. Esta mudança exigirá que as organizações se tornem interdependentes e habilitadas para cloud, com conectividade confiável, segura e instantânea. Um universo de comerciantes e provedores de pagamento interconectados criará novas oportunidades para a integração das empresas de pagamento, varejistas, dados e marketing, permitindo novas soluções e parcerias ao redor do mundo. 


6)    Infraestrutura definida por software e rede de contatos avançada

O aumento contínuo e maciço no tráfego de dados por todo o mundo abriu o caminho para a nova era do backbone de rede global, constituído de cabos submarinos intercontinentais, redes sem fio 5G e satélites que emitem dados para a Terra por meio de lasers.  As redes que, anteriormente, dependiam de fiação física, agora podem ser dinamicamente controladas por software. Avançando neste sentido, a próxima geração de infraestrutura será baseada em open source. Redes definidas por software (SDN, na sigla em inglês) e  Virtualização de funções de rede (NFV, na sigla em inglês) irão centralizar e automatizar a gestão de grandes redes, distribuídas em múltiplos data centers, por meio de políticas simples.


7)    A Internet das Coisas torna-se uma realidade


A Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês) evoluirá de soluções independentes de um único fornecedor para tecnologias que se comunicam e utilizam os mesmos dados. À medida que o número de fornecedores aumenta, o conceito de serviço de ponta a ponta irá prevalecer e a interconexão se tornará ainda mais importante para o acesso de redes e múltiplas clouds. Na sequência, o objetivo será aliviar a pressão das redes centradas nas próprias empresas, distribuindo o tráfego mais amplamente, e também controlar melhor a performance do fluxo de informações da IoT, com mais negócios em tempo real e insights operacionais. 





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Machine Learning - O que os Gerentes de Produtos Precisam Aprender?


Artificial Intelligence, Deep Learning e Machine Learning - o que fazer se não entende o que tais expressões querem dizer? Aprender. Caso contrário se tornará um dinossauro dentro de 3 anos.” Mark Cuban

Inteligência Artificial:

Machine Learning - Aprendizado de Máquina - mudará o mundo mais do que qualquer outra tecnologia, ao longo das próximas décadas. Para tirar proveito da revolução do ML - Machine Learning os Gerentes de Produtos devem mover-se rapidamente, cercando-se das ferramentas necessárias. Ou então, ficarão perdidos na obscuridade da poeira, pois muitas empresas de tecnologia de ponta já estão aproveitando o ML para criar novas oportunidades de negócios.


As mais novas ferramentas de Inteligência Artificial para o seu Negócio

Esse é o motivo pelo qual acredito que cada Gerente de Produto deva tanto entender o que é ML, quanto aproveitar esse conhecimento para dar um salto qualitativo e quantitativo através dele.


O quê?

Por um momento, faça uma pausa e reflita sobre todos os produtos que usa diariamente. Aposto que todos utilizem algum tipo de Aprendizagem de Máquina em seus produtos. Aqui estão alguns que, suponho, todos usemos:

Google 
Tenta responder às dúvidas com os melhores resultados possíveis? Este é um excelente ranking de problemas - que ajuda seus usuários a encontrarem a coisa certa quando procuram.

NetflixRotten Tomatoes ou Spotify 
Sugere filmes ou músicas para clientes interessados? Este tipo de recomendação pode ser um problema - Dê aos usuários coisas que eles possam estar interessados, sem que explicitamente estejam buscando.

Gmail
Marca e-mails como Spam ou Não Spam? Este pode ser um grande problema de classificação - Descobrir o tipo de conteúdo que alguma coisa tem.

Detecta rostos através do Facebook ou do Google Photo? Esta também é uma classificação problema.

E a lista poderia continuar crescendo, como quando entramos na Amazon para comprar um livro e vemos a relação de títulos sugeridos, mas eu acho que entendeu o meu ponto. O Machine Learning está em toda parte, vai derrubar indústrias e seus produtos. Se puder pensar além, indo mais longe, verá que essa é próxima plataforma de tecnologia de onde surgirão novos líderes (Caso pense que ML é uma moda passageira, lembre-se que muitos pensaram a mesma coisa sobre a web em 1998, ou sobre mobilidade em 2008).

Como Gerente de Produto, precisa compreender o estado atual do ML, as oportunidades e técnicas, tais como o DLDeep Learning (Aprendizagem Profunda) para auxiliar no processo de adequação dos seus produtos, privilegiando seus clientes.

Quando digo que 'precisa compreender o estado atual do ML', não significa que precise ter um conhecimento aprofundado de Algoritmos ML, ou que seja capaz de modelar algoritmos (o que seria bom se pudesse).

Bem, seria importante ao menos conhecer o suficiente para responder a estas perguntas abaixo:


  • Quanto valor o ML adicionará a seu produto?
  • O que o ML pode conseguir para seu produto, e o que seria necessário para executá-lo (mais dados, melhor algoritmo, etc) - em sentido técnico ?
  • Consegue identificar a diferença entre hype e real-achievable ​​a partir do ML?


Além disso, ao trabalhar com produtos que usam o ML (o que será muito frequentemente), deve certificar-se de entender:


  • Que há muito muitas maneiras pelas quais a aprendizagem da máquina pode criar a ilusão de estar certo quando não é - aprender a capturar isso.
  • Quanto amostra de dados serão necessários para que suas previsões pode ser considerado verdadeiro no mundo real.
  • Essa preparação de dados serão responsáveis ​​de 80-90% do tempo de um desenvolvedor


Como?

Uma simples pesquisa no Google sobre 'Aprendizagem de Máquina para iniciantes' pode dar-lhe mais de um milhão de resultados. Para facilitar as coisas sugiro alguns livros na Amazon sobre os melhores recursos para aprender sobre ML:




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Erros de Português Mais Comuns 01

Erros de Português Mais Comuns




Anexo / Anexa

Errado: Seguem anexo os documentos solicitados.
Certo: Seguem anexos os documentos solicitados.
Por quê? Anexo é adjetivo e deve concordar em gênero e número com o substantivo a que se refere. 
Obs: Muitos gramáticos condenam a locução “em anexo”; portanto, dê preferência à forma sem a preposição. 

“Em vez de” / “ao invés de”

Errado: Ao invés de elaborarmos um relatório, discutimos o assunto em reunião.
Certo:
 Em vez de elaborarmos um relatório, discutimos o assunto em reunião.
Por quê? Em vez de é usado como substituição. Ao invés de é usado como oposição. Ex: Subimos, ao invés de descer.

“Esquecer” / “Esquecer-se de”

Errado: Eu esqueci da reunião.
Certo: 
Há duas formas: Eu me esqueci da reunião. ou Eu esqueci a reunião.
Por quê?
 O verbo esquecer só é usado com a preposição de (de – da – do) quando vier acompanhado de um pronome oblíquo (me, te, se, nos, vos).

“Faz” / “Fazem”

Errado: Fazem dois meses que trabalho nesta empresa.
Certo:
 Faz dois meses que trabalho nesta empresa.
Por quê? 
No sentido de tempo decorrido, o verbo “fazer” é impessoal, ou seja, só é usado no singular. Em outros sentidos, concorda com o sujeito. Ex: Eles fizeram um bom trabalho.

“Ao encontro de” / “De encontro a”

Errado: Os diretores estão satisfeitos, porque a atitude do gestor veio de encontro ao que desejavam.
Certo: Os diretores estão satisfeitos, porque a atitude do gestor veio ao encontro do que desejavam.
Por quê? “Ao encontro de” dá ideia de harmonia e “De encontro a” dá ideia de oposição. No exemplo acima, os diretores só podem ficar satisfeitos se a atitude vier ao encontro do que desejam.

A par / ao par

Errado: Ele já está ao par do ocorrido.
Certo: Ele já está a par do ocorrido.
Por quê? No sentido de estar ciente, o correto é “a par”. Use “ao par” somente para equivalência cambial. Ex: “Há muito tempo, o dólar e o real estiveram quase ao par.”

“Quite” / “quites”

Errado: O contribuinte está quites com a Receita Federal.
Certo:
 O contribuinte está quite com a Receita Federal.
Por quê? 
“Quite” deve concordar com o substantivo a que se refere. 

“Media” / “Medeia”

Errado: Ele sempre media os debates.
Certo: 
Ele sempre medeia os debates.
Por quê? 
Há quatro verbos irregulares com final –iar: mediar, ansiar, incendiar e odiar. Todos se conjugam como “odiar”: medeio, anseio, incendeio e odeio.

“Através” / “por meio”

Errado: Os senadores sugerem que, através de lei complementar, os convênios sejam firmados com os estados.
Certo: 
Os senadores sugerem que, por meio de lei complementar, os convênios sejam firmados com os estados.
Por quê?
 Por meio significa “por intermédio”. Através de, por outro lado, expressa a ideia de atravessar. Ex: Olhava através da janela.

“Ao meu ver” / “A meu ver”

Errado: Ao meu ver, o evento foi um sucesso.
Certo: 
A meu ver, o evento foi um sucesso.
Por quê?
 “Ao meu ver” não existe.




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Séries - Dica de como usar o LinkedIn num Perfil profissional - Desenvolva Respostas


Alguns cuidam esmeradamente do seu próprio perfil no Linkedin, outros simplesmente relegam-no ao abandono. 

Não subestime o que o seu perfil profissional possa fazer por você.

Um perfil bem cuidado pode fazer com que profissionalmente recebamos uma visibilidade que não teríamos de outra maneira. 

Esta Dica de como usar o LinkedIn num Perfil profissional, será bem interessante e pertinente. Ao lê-la, assimile o máximo, tente colocar em prática a utilização desta poderosa ferramenta de Networking, Marketing e Pesquisa.

Desenvolva Respostas (LinkedIn answers)

Este é o melhor local para expôr o seu conhecimento. 
Várias pessoas solicitam respostas, e ao mostrar-lhes como podem resolver as suas questões estará automaticamente expondo o seu conhecimento nas respectivas áreas sob o seu domínio.

Pense: A sua resposta ficará pública e disponível para todas as pessoas que estão conectadas ao seu perfil.

Outro aspecto importante é que a sua resposta tem um link direto com seu perfil. Ao leram a sua resposta podem sentir-se interessados a se conectarem com você, ampliando sua visibilidade.

As suas respostas ficarão disponíveis para serem encontradas pelos buscadores na Internet. Você mesmo poderá buscar por perguntas atuais ou antigas e respondê-las por categoria e palavras-chave.

Depois de refletir sobre essas inúmeras vantagens advindas das ações acima, perceberá porque este é o melhor local para compartilhar conhecimento. 

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LinkedIn - Cuidando do Perfil - Omita Detalhes Desnecessários


A grande maioria das pessoas deixa em branco a área do perfil destinada a projetos de voluntariado, causas sociais e eventos – e perdem com isso a chance de revelar sua identidade fora do trabalho.

Essa informação importa, porque cria possibilidades de identificação e conexão pessoal com outros profissionais e até recrutadores.

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