Views

e-Mails

Receba ESTE conteúdo por e-mail sempre que publicarmos:
Mostrando postagens com marcador analytics. Mostrar todas as postagens
Mostrando postagens com marcador analytics. Mostrar todas as postagens

Perfil Profissional - Gerente de Analytics & Insights


Responsabilidades e Atividades

- Gerenciar equipe de Analytics para transformação de dados brutos em insights acionáveis de negócios (desde o entendimento dos concorrentes; aquisição de visitas e clientes nos canais de tráfego; navegação dentro do site e devices; fluxo de compra até o fechamento do pedido e pós-venda);

- Estruturar a coleta, tagueamento, consolidação e gerenciamento de dados de diferentes fontes e aplicações;

- Desenvolver abordagens analíticas, estatísticas e de modelagem de dados para responder perguntas dos times de negócios;

- Entregar reports com informação de alta qualidade para tomada de decisão dos times;

- Selecionar soluções e ferramentas de Analytics para os produtos e serviços da empresa;

- Liderar, estruturar e desenvolver o time de Analytics para os desafios da empresa;

- Apresentar resultados, projetos e evoluções da área para a companhia.


Formação

- Ensino superior completo em cursos de Tecnologia, Engenharias, Ciências Exatas, Administração de Empresas, Marketing ou Data Science;


Desejável

Pós graduação e/ou MBA em Data Science ou Negócios.


Competências Técnicas Necessárias

- Sólida experiência em análise de dados, geração de reports de negócios e gestão de equipes (organização de atividades/projetos);

- Conhecimento em Ferramentas de Analytics (Ex. Google Analytics, Adobe e similares) e ferramentas de DataVisualization (Ex. Tableau, DataStudio, Qlikview, Grafana e similares);

- Experiência com modelos de atribuição de Digital Marketing (Ex. Last click, multi-touch, cross-channel) e aplicação dos modelos em mídia;

- Experiência com modelos de perfil de clientes (Ex. RFV, LTV, Clusters, Segmentos e DMP);

- Grande capacidade estratégica e de Planejamento;


- Inglês fluente.


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR  • GOOGLE+  • LINKEDIN  • PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • SFE Tech®  • SFE Terms®  • SFE Books®  • SFE Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪◾◼⬛
brazilsfe@gmail.com

Drops - COMUNICAÇÃO - 2ª Ação que o CFO deve tomar


A Transformação Digital vem provocando mudanças em muitas frentes, o que significa que os profissionais de TI têm muito a fazer.


Do mesmo modo como os CFOs muitas vezes não entendem o vocabulário hermético de TI, você talvez ficasse surpreso em quantos CIOs não compreendem a diferença entre EBIT e EBITDA...



Educação mútua pode representar a base para o estreitamento de laços e principalmente na criação de uma pauta comum de prioridades.



Use as "antenas" do seu CIO para mapear tecnologias disruptivas que afetarão sua empresa.

E é cada vez mais importante ter um olhar mais aprofundado para cada uma dessas áreas emergentes.

1. IoT e M2M 
Mais de 26 bilhões de dispositivos serão conectados ao IoT até 2020, e mais de metade dos novos processos de negócios e sistemas envolverão funcionalidades de Internet das Coisas de alguma forma. Atualmente, as áreas de TI das organizações seguem adotando uma abordagem comedida, perseguindo projetos-piloto em vez de implantações para valer - uma estratégia que parece prudente à luz de incidentes como o ataque DDoS  que nocauteou uma parcela significativa de serviços de Internet no fim de 2016.

Na pesquisa Tech Forecast 2017, 20% dos entrevistados disseram que elementos da infraestrutura que suporta o ecossistema emergente de dispositivos interconectados - tecnologias IoT, sistemas máquina a máquina (M2M) e telemática - constituem coletivamente a área número 1 dos novos gastos. E 20%, separadamente, disseram que esta categoria aparece como a tecnologia disruptiva que mais provavelmente impactará suas organizações ao longo dos próximos três a cinco anos. Apesar disto, apenas 13% dos entrevistados estão testando ou pilotando projetos de IoT, embora 24% tenham projetos em andamento ou esperem lançar um teste em 2017.

Mesmo antes do incidente DDoS, muitos tinham sérias reservas sobre as implicações de segurança das tecnologias IoT. Por exemplo, uma rede de pizzaria, em particular, preocupam-se com a possibilidade de adulteração de freezers e fornos, cruciais às operações diárias e das vendas em mais de 60 pizzarias da empresa. Pensam que quanto mais coisas você conectar à internet, mais coisas podem trazer problemas.

 A ideia de conectar os mundos físico e digital para promover inovação, eficiência e crescimento econômico global pode ser resumida no conceito de Negócios Inteligentes. A base de tudo é a possibilidade de obter informações, em tempo real, cobre cada etapa da cadeia.  Essa visibilidade sobre o que está acontecendo agora é revolucionária. Permute que pessoas, empresas e organizações ajam com base em informações em tempo real e alcancem novos níveis de crescimento, produtividade e qualidade de serviço -- ou, em uma palavra, inteligência.

2. TI Self-service 
Usuários de negócios, capacitados por serviços de nuvem fáceis de implantar e tecnologias de consumo fáceis de usar, estão marchando ao ritmo do seu próprio tambor, cada vez mais controlando as implantações de tecnologia sem a supervisão dos profissionais de TI.

Em vez de lutar contra esses esforços, as áreas de TI deveriam olhar para a ascensão da chamada Shadow IT como uma oportunidade para descarregar algum trabalho mundano e se concentrar em iniciativas mais estratégicas. A implantação de ferramentas que ajudem os usuários de negócios a se ajudar pode liberar funcionários de TI para trabalhar em outras coisas.

A TI Self-service foi o desafio mais perturbador dos seus negócios. A gestão da mudança foi crucial para uma implementação de ferramentas self-service bem sucedida.

As implementações de TI self-service mais bem sucedidas nasceram de uma parceria igualitária entre a TI e as áreas de negócios que estão solicitando acesso a dados ou serviços. Isso nem sempre é fácil.

O maior desafio para a TI é manter um controle rígido sobre a integridade dos dados corporativos. A TI também deve ter uma compreensão totalmente detalhada dos perfis de usuários que estão usando ferramentas de autoatendimento e seus níveis de acesso. E, por fim, colocar o movimento de autoatendimento em contexto. Sim, o acesso self-service a sistemas e dados empresariais dá aos usuários o poder e a flexibilidade que eles nunca tiveram antes, e sim, isso exige um maior nível de controle por parte da TI.


3. Pagamentos móveis 
Como o smartphone transforma-se de uma ferramenta de comunicação em um dispositivo de estilo de vida, as empresas que vendem coisas para as pessoas estão abraçando os pagamentos móveis como um pré-requisito para fazer negócios, especialmente se estão cortejando millennials e consumidores em áreas urbanas.

De acordo com a pesquisa do Pew Charitable Trusts, possuir um smartphone é o catalisador mais comum para adotar alguma forma de pagamento móvel. De pessoas que já usam uma ferramenta de pagamento móvel, 72% são milionários da geração X ou Y, e a maioria tem maior probabilidade de morar em áreas metropolitanas, ter contas bancárias e ter educação universitária. As pessoas mais jovens vêem o valor dos pagamentos móveis por uma variedade de razões, desde conveniência até seu desejo de ganhar dinheiro com incentivos e ofertas.


4. Inteligência Artificial 
Inteligência Artificial e sistemas baseados no conhecimento estão entrando na empresa como cortesia de tecnologias emergentes como IaaS, IoT e Big Data/Analytics e são popularizados por iniciativas como o Watson e o AlphaGo.

Um estudo recente da Universidade de Stanford deu uma olhada em como a Inteligência Artificial e  seus subsets (Machine Learning e Deep Learning) afetarão a vida em 2030 em oito categorias, desde o emprego aos cuidados de saúde e transporte. Entre as suas conclusões, a IA Irá impulsionar avanços em veículos autônomos e veículos aéreos de entrega que irão mudar a vida nos grandes centros; nos cuidados de saúde, onde os sensores inteligentes ajudarão a a monitorar sinais vitais e coletar dados sobre a pressão arterial, níveis de glicose; e muito mais.

No setor empresarial, as empresas estão explorando como incluir IA e o aprendizado de máquina em aplicações mainstream de negócios e automação - principalmente através do uso de análise preditiva. Ainda estamos no início, no entanto, apesar do potencial para a IA elevar a barra e trazer eficiências para atendimento ao cliente, operações comerciais e até mesmo cibersegurança.


5. WiFi HaLow 
A visão para um universo conectado de casas inteligentes, wearables, carros e tudo o mais, preparou o cenário para uma nova iteração da tecnologia WiFi, especificamente projetada para suportar os requisitos de baixo alcance e de longo alcance das aplicações IoT.

Um protocolo sem fio emergente conhecido como WiFi HaLow, baseado no padrão IEEE 802.11ah ainda em desenvolvimento e defendido pela Wi-Fi Alliance, promete dobrar a gama de conexões WiFi padrão e aproveitar a parte de 900MHz para atravessar obstáculos como paredes, além de cobrir longas distâncias para oferecer conectividade eficiente.

A HaLow não só oferece inúmeras melhorias de segurança e interoperabilidade, como também é capaz de suportar milhares de dispositivos por ponto de acesso, facilitando a localização de todos os pontos conectados pelos funcionários municipais, empresas e indivíduos na extremidade da rede.

Embora o WiFi HaLow esteja ainda em sua infância e produtos certificados não devam estar amplamente disponíveis antes de 2018, as organizações de TI já estão sentindo o calor para obter a próxima geração da tecnologia WiFi.


Um benefício adicional do WiFi HaLow para os desenvolvedores e usuários industriais é que a nova especificação vai compartilhar muitos dos mesmos aspectos do protocolo WiFi existente, incluindo interoperabilidade entre diversos fabricantes, forte segurança e facilidade de configuração. Além disso, vai suportar de forma nativa várias características IP.






Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR  • GOOGLE+  • LINKEDIN  • PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • SFE Tech®  • SFE Terms®  • SFE Books®  • SFE Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪◾◼⬛

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017

Há muito interessante em matérias que falam sobre a análise de dados e sua tendência. O investimento em Business Intelligence e Análises foi extremamente elevada e continua a crescer a um ritmo rápido. É possível que 2017 seja um dos anos mais emocionantes, onde o mercado de Análises moldarão uma série de eventos relacionados aos negócios e além disso. Convido-o a ler sobre aquelas, que acredito, serão as principais tendências de investimento em 2017.




Como sempre, estas são apenas previsões, e o futuro sobre eles mostrará se são mesmo realistas. Independentemente dos exatos resultados dessa especulação para o mercado de Análises em 2017, este ano certamente será um momento interessante para o cenário de negócios, e vamos precisar esperar para ver o impacto das Análises em moldar nossa indústria.




Série Big Data


Business de Big Data



Soluções de Big Data




Deixe seus comentários, compartilhe este artigo!


⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR  • GOOGLE+  • LINKEDIN  • PINTEREST


⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛


⬛◼◾▪ CONTATO COMERCIAL ▪◾◼⬛

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - O BI Incorporado se tornará Mainstream

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - O BI Incorporado se tornará Mainstream


O verdadeiro valor da Análise entra em ação somente quando é capaz de incorporar e alavancar insights em seu trabalho diário.

Essa é a promessa do BI Incorporado: O BI e sua Ferramentas de Análise serão consumidos pelos usuários finais e estarão estreitamente integrados em suas aplicações de negócio, como o CRM, Gestão de Recursos Humanos e  no ERP, ao invés de ser uma plataforma separada. O BI Incorporado vai melhorar a experiência do usuário e sua produtividade, com o tempo lidará com uma plataforma de Análise separada. 

A qualidade dos dados será maior devido ao aumento da governança em torno das aplicações de negócios. Os insights serão mais rápidos e mais alinhados com os processos de negócios diários. Os relatórios de 2016 sobre Análise do Gartner prevêem que a adoção dos usuários de BI Incorporado vai aumentar para 87% em 2017, impulsionados pelo fato de que os dados e análises estarão cada vez mais 'comoditizados'. Eles não são mais vistos como um luxo para as corporações mais ricas, mas uma necessidade para quase qualquer tipo de negócio orientado a dados, e até mesmo para os consumidores e os indivíduos que gostariam de tomar decisões melhor embasadas no seu dia-a-dia .


Série Big Data



Business de Big Data



Soluções de Big Data



Envie seus comentários e sugestões e compartilhe este artigo!
brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com

✔ Brazil SFE®✔ Brazil SFE®´s Facebook´s Profile  Google+   Author´s Professional Profile  ✔ Brazil SFE®´s Pinterest       ✔ Brazil SFE®´s Tweets

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - Análises Colaborativas se tornarão um Chavão

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - Análises Colaborativas se tornarão um Chavão


A noção de que muitas cabeças pensam melhor do que uma, quando se trata de resolver problemas muito complexos também se aplica a análise de negócios.

O fluxo de informação deixará de ser unidirecional e irá tornar-se mais coloquial. Os dados serão compartilhados ao vivo através de relatórios interativos para conduzir o consenso nos negócios e a tomada de decisão.

A colaboração não será recompensada, mas necessária, reunindo pessoas, processos, dados e ferramentas para uma cultura coesa impulsionada pela tecnologia (como alertas, assinaturas e anotações) em direção a uma forma mais aberta e adaptativa de trabalhar. 

Assimetria nas percepções
As percepções serão controladas por poucos e continuará a diminuir. O conhecimentos será democratizado rapidamente através de uma organização que estará trabalhando em direção a um objetivo comum, ultrapassando seus concorrentes para servir melhor seus clientes.

As pessoas construirão sobre o trabalho de outros, e vão expandir as suas funções para capacitarem-se não apenas em consumir ideias, mas também em gerá-las facilmente através da colaboração.

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017



Série Big Data



Business de Big Data



Soluções de Big Data



Envie seus comentários e sugestões e compartilhe este artigo!

brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com

✔ Brazil SFE®✔ Brazil SFE®´s Facebook´s Profile  Google+   Author´s Professional Profile  ✔ Brazil SFE®´s Pinterest       ✔ Brazil SFE®´s Tweets

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - Analytics será tratado como uma competência essencial

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017 - Analytics será tratado como uma competência essencial



A análise de dados se tornará uma competência central obrigatória para os profissionais em todas as áreas da organização, assim como a proficiência esperada na suíte Microsoft Office, ou MS Excel e MS PowerPoint.

Veremos cursos de dados e análise se proliferam nas plataformas on-line, no ensino superior e até mesmo em programas K-12.

As empresas investirão fortemente na formação dos seus analistas e operadores do setor. Os usuários de negócios vão abraçar o data-savviness e as Análises avançadas irão permear as massas. Poderosas ferramentas de análise e algoritmos, tais como K-means ou Monte Carlo serão aproveitados mais do que nunca pelos utilizadores empresariais.

Principais Tendências de Análises de Dados em 2017



Série Big Data



Business de Big Data



Soluções de Big Data



Envie seus comentários e sugestões e compartilhe este artigo!

brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com

✔ Brazil SFE®✔ Brazil SFE®´s Facebook´s Profile  Google+   Author´s Professional Profile  ✔ Brazil SFE®´s Pinterest       ✔ Brazil SFE®´s Tweets