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Varejo Farmacêutico: Conceituando o Nível Micro na Farmácia


A participação no Mercado é importantíssima para a estratégia de qualquer empresa. Compreender o Market share torna-se imprescindível para a avaliação do desempenho dos PDVs.

O conceito Nível Micro da Farmácia (comumento chamados de UTC ou Brick) tem sido paulatinamente explicado e divulgado entre os profissionais do Varejo Farmacêutico e da Indústria Farmacêutica.


Este conceito Nível Micro da Farmácia é um modelo utilizado tanto pela consultoria IQVIA™ quanto pela consultoria Close-Up International®, que produzem mapeamentos conceituais das regiões de interesse, levando em conta a cadeia de distribuição de Medicamentos, Produtos de Higiene, Produtos de Beleza, etc...


A comunidade global tem investido continuamente em promover a saúde humana para oferecer valor e resultados reais através de Sales Analyzer (SA) - dados de vendas - no menor nível possível.

As consultorias citadas acima fornecem tais informações de Mercado, permitindo à Indústria Farmacêutica, aos Distribuidores e aos Varejistas terem maior acuricidade em sua performances.

As informações divulgadas através de suas auditorias mensais apresentam o Market share, além de diversas informações pertinentes que propiciam AÇÕES ESTRATÉGICAS: análiseplanejamento e AÇÕES TÁTICAS: parcerias em Mercados comuns, direcionamentos, Sizing, Target & Segmentation.



Conceito Nível Micro na Farmácia

O Conceito Nível Micro na Farmácia, desenvolvido para identificar o Potencial de Mercado do PDVreflete toda a análise detalhada, região a região, focando o menor nível possivel (conjunto de CEPs), levando-se em conta o potecial para demanda e crescimento. Ao considerarmos tais informações, determinamos corretamente o Mercado e as ações que serão implementadas.


O Potencial de Mercado do PDV

Não é possível planejarmos ações de expansão na Rede ou abordagens nos PDVs, sem determinarmos o Potencial de Mercado do PDV.

Ambas as ações: Ampliar a Rede e Determinar quantos Reps de Trade visitarão um PDV, requerem subsídios estratégicos.

Assim como os departamentos de Inteligência de Mercado e Produtividade da Indústria Farmacêutica demonstram maior familiaridade com as auditorias e se valem delas para suas decisões, por exemplo, chegam a determinar até mesmo o número de vezes que um PDV será visitado em cada Ciclo. Não existe nenhum motivo para que empresários, donos de Redes de farmácias, baseiem-se apenas em seu feeling, abrindo mão da segurança que estes dados estratégicos trazem.



Market Share

Market share é uma ferramenta de avaliação das forças e fraquezas do PDV. Para desenvolver um planejamento eficiente é necessário estar familiarizado com o Mercado onde estiver inserido e o potencial de performace da respectiva unidade.

Market share ou cota de mercado é a participação de Mercado de uma determinada empresa. Conhecer bem o Mercado onde seu negócio está inserido é essencial para desenvolver um planejamento eficiente. Para identificar o potencial de crescimento da sua empresa o primeiro passo é mensurar o tamanho do Mercado onde compete, para depois calcular sua própria representatividade.

Não há uma regra geral para se calcular o tamanho de um Mercado, utilize bom senso e fontes de informações confiáveis. Quando possível utilize mais de um método para validar seus números.

Quanto a sua Farmácia, o Market share dela, ou o percentual de representatividade que detém, será determinado pelo quanto vende em comparação com todos os demais PDVs da região. Este percentual será sua cota em seu segmento.

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Médicos Rising Stars - Quem são ?


Ano, após ano os laboratórios da Indústria Farmacêutica têm se esforçado vigorosamente na identificação dos Médicos mais relevantes para serem visitados, por demonstrarem os perfis mais alinhados às suas respectivas estratégias de negócio.

O que é um MSL - Medical Science Liaison?

O que é um DOL - Digital Opinion Leader?

O que é um KOL - Key Opinion Leaders?

O que é um DKOL - Digital Key Opinion Leaders?


Mas, nos últimos anos, a indústria retomou o hábito de olhar à frente, adiantando-se às tendências gerais, e aproximando-se mais de TI passou a entender e fazer uso do Machine Intelligence no intuito de identificar aqueles Médicos, que por suas práticas, conhecimentos, habilidades e desenvolvimento apresentavam, mesmo sem ainda sê-los, características e comportamentos similares aos dos KOLsDOLsDKOLs, e MSLs. E Assim foi em busca dos Médicos Rising Stars.

Certamente já ouviu este termo, mas talvez se pergunte:

  • Quem, no meu CRM - Painel Médico - mantém este perfil hoje?
  • Quem está no meu Painel Médico, e ainda não foi identificado como um Rising Stars?
  • Devo visitar Rising Stars?

O intuito deste artigo é ajudá-lo a entender e a identificar este perfil, além de apontá-lo na direção da criação dessa estratégia de atrair, reter e blindar tais preciosos profissionais Médicos.

O PROCESSO DE SELEÇÃO DOS MÉDICOS RISING STARS

O processo de seleção para um Médico Rising Stars é um rigoroso, com muitos passos. Foi projetado para identificar somente aqueles que atingirem um alto grau de reconhecimento pelos pares, além da realização profissional. O perfil Médico Rising Stars é uma lista seletiva, ainda que diversificada dos profissionais médicos em circulação, das mais diversas especialidades médicas,  cuja representação esteja focada no consumidor.

LEVANTAMENTO DOS MÉDICOS RISING STARS

Primeiro, cria-se um conjunto de candidatos.

Anualmente contrate agências de pesquisa que convidarão Médicos para nomearem colegas, que sabem ser excepcionais em seus campos específicos. Tais Médicos são convidados a considerarem a seguinte pergunta: "Se você precisasse de cuidados médicos em uma das seguintes especialidades, qual médico você escolheria?" Inúmeras salvaguardas serão imputadas para evitar a manipulação na eleição, e claro, os médicos não poderão auto-nomear-se.

A BUSCA DO CANDIDATO RISING STARS

As equipes de TI e Inteligência de Mercado, aliadas à Produtividade, contribuirão em muito, para a identificação deste pool de candidatos através de algoritmos identificadores em bancos de dados médicos, fontes online e publicações para Médicos, que atingirem certas credenciais, honras ou realizações profissionais - Este processo também inclui Médicos em áreas de tratamento menos visíveis ou altamente especializadas.

PESQUISANDO MÉDICOS RISING STARS


Geralmente, em termos de reconhecimento pelos pares e realizações profissionais, avalia-se os candidatos a Médicos Rising Stars com 10 indicadores (mas claro, isso é flexível):
  • Anos de experiência;
  • Consultas hospitalares;
  • Bolsas;
  • Atividades profissionais;
  • Posições de liderança;
  • Realizações acadêmicas / Posições;
  • Certificações;
  • Publicações, palestras e apresentações;
  • Honras e Prêmios;
  • Outras realizações proeminentes.

REVISÃO DOS QUE FORAM IDENTIFICADOS COM A BLUE RIBBON - FITA AZUL.

Logo após a primeira seleção, agrupamos os perfis em especialidades. Identificamos aqueles que demonstraram as maiores pontuações, em suas respectivas áreas, nas etapas de nomeação e avaliação, e lhes atribuímos uma "Fita Azul" por terem passado nesta peneira inicial chegando até aqui.

Recorremos então, novamente às agências contratadas inicialmente para que retomem a pesquisa inicial com os Médicos, onde cada participante é convidado a analisar e avaliar essa lista de candidatos de sua área de foco.

A SELEÇÃO FINAL DO PERFIL MÉDICO RISING STARS

O último passo é somar os pontos recebidos a partir dessas últimas indicações, as pesquisas internas e a revisão do painel de "Fita Azul". Só os Médicos com as maiores pontuações serão incluídos no perfil Médico Rising Stars. Neste ponto, a média apurada entre os laboratórios geralmente aponta algo entre 3% e 5% dos Médicos residentes no interior do respectivo estado ou região.

ANTES DO USO PROPRIAMENTE DITO

Cada candidato é verificado um pouco mais, a equipe de pesquisa também analisa de forma independente o registro da especialidade de cada candidato e verifica que o Médico esteja ativo e em boas condições.

O RIGOROSO PROCESSO DE SELEÇÃO

Este processo de seleção para os Médico Rising Stars, leva em consideração:

  • Os candidatos precisam ser Médicos ativos que foram totalmente licenciado para a prática durante cerca de 10 anos ou menos.
  • As realizações do candidato não incluem anos de experiência.

Após os aspectos acima, não mais do que 1 ou 2,5 por cento dos Médicos continuam sendo nomeados como Médico Rising Stars.

Cada laboratório decidirá quais aspectos levará em consideração. Apontamos acima apenas as ações para aqueles que não estavam sequer familiarizados com termo. Alguns laboratórios definirão que somente participarão dessa classificação aqueles Médicos que estiverem devidamente licenciados e ativos com sua graduação de Doutorado em Medicina.

Saiba mais:


Colocando o Painel Médico na Academia: Série Painel Médico Livro 1Características Intrínsecas do Painel Médico: Série Painel Médico Livro 2Quem são os Responsáveis pelo Painel Médico: Série Painel Médico Livro 3 


Dkol a ascensãoDESMISTIFICANDO OS DOLs: O que considerar ao Segmentar e criar MétricasSérie Painel Médico da Indústria FarmacêuticaVolume - 04






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Representante Farmacêutico: Já fez a Transição de Rep Generalista para Rep Especialista?

Um dos maiores desafios para os Representantes da Indústria Farmacêutica é o de vender seus produtos de modo agressivo, sim, no sentido de manter a penetração em Mkt Share, talvez tendo o trimestre como target. Especialmente num mercado competitivo como o brasileiro.

Muitas empresas farmacêuticas têm várias Forças de Vendas para atingir seus Médicos.

Conforme suas estratégias de abordagens ao Mercado, empresas da indústria têm mantido Forças de Vendas com objetivos variados. Algumas têm foco em: Cuidados primários, Reps Generalistas (de Clínica Geral) e outras equipes mantém Reps Especialistas. As diferenças tem a ver com a experiência, o conhecimento e informação clínica.



Perfis Distintos

Reps Especialistas recorrem a Médicos especialistas que lidam com Doenças ou Classes Terapêuticas específicas.

Quando um representante da Indústria Farmacêutica é contratado, seu primeiro trabalho será o de chamar a atenção dos clínicos gerais. Os Médicos que se enquadram nesta categoria são aqueles que estendem cuidados à famílias ou praticam a medicina interna. Estes têm uma grande audiência com pacientes, que vão desde adolescentes até idosos. Devido a terem uma ampla clientela (prescrevendo frequentemente todos os tipos de medicamentos), lidam com uma gama enorme de diferentes consultas. E é por isso que observamos o número de Reps aumentar constantemente nos ambulatórios.


Como se deve contratar um Rep Especialista

Vários fatores mandatários são considerados quando se deseja contratar ou promover um Rep para a posição Especialista:
  • O primeiro aspecto a considerar é o tempo que o Rep tem de experiência no mercado farmacêutico.
  • Em segundo lugar está seu posicionamento em vendas. Suas conquistas, prêmios mensais e concursos e|ou campanhas internas. Estes são aspectos cruciais que os gestores considerarão.
  • Em terceiro lugar, o Rep precisa necessariamente ter construído um bom relacionamento com todos os: Médicos, Enfermeiros e Funcionários circundantes em seu território.

Considere também:

Rep tem defensores? Trabalha em estreita colaboração com seus colegas, ajudando a obter determinados produtos e acesso às principais instituições? Além disso, consegue vender mais por causa do seu conhecimento do produto e capacidade de identificar objetivos comuns às necessidades médicas?

Finalmente, seu o conhecimento científico precisa ser um fator determinante; Incluindo o uso de estudos e onde tais estudos contribuirão no atendimento médico dos clientes finais.


O que esperar quando começa

Quando um Rep Generalista é promovido a Rep Especialista, espera-se dele ou dela que efetue vendas de uma forma ainda mais profissional. Isso significa ter soluções que o destaquem entre a concorrência (por exemplo: Tornar-se um parceiro que traz valor para os médicos, agregando prescrições junto a seus colegas imediatos, atraindo e retendo KOLs, mantendo um relacionamento estreito com DOLs).



Lembre-se, Médicos especialistas são mais conservadores e precisam ser. O acesso a especialistas é mais difícil, são pressionados pelo tempo, e estão interessados ​​em informações clínicas, reimpressões e dados.

Rep Especialista precisa ter acesso as informações mais atualizadas dos produtos, mostrando-se a pari passu com o mercado da Indústria Farmacêutica onde estiver inserido. Representantes amplamente educados em todos os produtos, têm mais vantagens ao vender. Demonstre:
• Fortes habilidades interpessoais.
• Grande conhecimento científico e do produto.
• Estar altamente motivado, sendo independente.
• Ampla ciência sobre seus clientes e território.
• Efetividade, precisão e organização.
• Ambição moderada com orientação.
• Flexibilidade, seja intuitivo.
• Uma boa imagem profissional.
• Ética.

Como lidar com as diferenças

Todos os Reps são confrontados com novas mudanças e desafios de forma contínua. Um dos desafios que todos os Reps Especialistas enfrentam é começarem partir de um pequeno grupo de médicos.Precisa demonstrar grande maturidade ao incluir novos especialistas em seu Painel Médico de alto nível de especialização. Os Rep s Especialistas precisam ser bem versados em áreas terapêuticas sofisticadas como oncologia, cardiologia ou neurologia. É importante que, independentemente da sua especialidade, o Rep continue mantendo:
• Conhecimento do produto. 
• Conhecimento científico. 
• Conhecimento de reimpressões clínicas e dados.
• Auto-aperfeiçoando-se constantemente em todas as áreas (novos produtos, concorrência). 
• Visitas bem planejadas e acertivas. Realizadas de forma mais oportuna e precisa.
• Apresentações concisas, sejam rápidos e específicos, atendendo as necessidades do médico e seus desejos.
• Amplo conhecimento da indústria.

Se puder polir suas habilidades nestas áreas específicas, esteja certo de que encontrará sucesso e uma posição como um Rep Especialista.

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Painel Médico - Mudaram os Aparelhos da Academia - Análise Preditiva

Painel Médico - Mudaram os Aparelhos da Academia - Análise Preditiva























Os investigadores, bem como profissionais de saúde, muitas vezes sentem-se como se estivessem afogando-se num mar de dados que continua a aumentar. Para ajudar a comunidade das ciências da vida a sustentar o ritmo das descobertas - e entregar os tratamentos de última geração de forma mais rápida e acessível - a Indústria Farmacêutica está adotando técnicas e tecnologias avançadas de Mineração de Dados.

Mineração de Dados refere-se a exploração semi-automática de análise de grandes quantidades de dados para descobrir regras e padrões significativos. Usamos análise estatística, inteligência artificial e tecnologia de aprendizagem de máquina para identificar padrões que não possam ser encontrados sozinhos pela análise natural.

Anteriormente as técnicas iniciais de Mineração de Dados - associadas com teorias estatísticas e algoritmos de inteligência artificial rudimentares - muitas vezes produziam resultados decepcionantes. Pode-se pôr a culpa em vários fatores: ferramentas desnecessariamente complexas, falta de conhecimento de Mineração de Dados, e insuficientes sucessos publicamente visíveis. O amadurecimento da tecnologia continuou nos últimos anos e ampliou suas capacidades e estatura como ferramenta vital no processo de descoberta de drogas. Novas aplicações de Mineração de Dados apresentaram análises expandidas, interfaces amigáveis ​​e poderosos algoritmos que permitem aos pesquisadores analisarem dados estruturados e não estruturados. Com treinamento, a Mineração de Dados agora pode ser feita num computador pessoal com inúmeros diferentes pacotes de software comerciais de código aberto. Hoje, os pesquisadores científicos podem minerar seus dados para encontrar novos fatores, novas pistas promissoras e metas. Além disso também podem deparar-se com novos conhecimentos médicos, sem a necessidade de um PhD em Mineração de DadosO progresso continua num ritmo surpreendente! 


Prevendo Eventos Futuros

Em seus anos inicias, a Mineração de Dados foi utilizada principalmente para a aprendizagem não supervisionada, na qual o objetivo das análises era descobrir padrões ou tendências sem fazer suposições sobre a estrutura dos dados. Este aprendizado não supervisionado envolvia a identificação de clusters (grupos de fatos não previamente conhecidos) e associações (padrões em que um evento é de alguma forma ligado a outro). Tais primeiros exemplos, muitas vezes tratavam de problemas esotéricos, tais como encontrar aglomerados de estrelas ou associações ocultas que antes eram desconhecidas. A Mineração de Dados foi muitas vezes rotulada como experimental e não comprovada.

As coisas mudaram drasticamente. Hoje, um pesquisador, por exemplo, pode usar a Mineração de Dados para encontrar grupos de subtipos de doenças, na esperança de encontrar os subtipos que concentrem alvos específicos ou tratamentos mais precisos. Os algoritmos agora ajudam os investigadores, por exemplo, selecionam subconjuntos de genes que provavelmente podem ajudar na identificação de canceres.

O futuro da mineração encontra-se na Análise Preditiva, através da simplificação e automatização do processo de Mineração de Dados - permite-se análises avançadas para serem aplicadas em todo o espectro das ciências da vida - desde a descoberta de drogas, indo através do marketing. Os pesquisadores, por exemplo, podem usar a Análise Preditiva para encontrarem fatores associados a uma doença ou preverem qual paciente responderá melhor a um tratamento experimental.

Num ambiente de cuidados de saúde, os provedores podem usar a Análise Preditiva para preverem resultados médicos, encontrar fatores associados com pacientes de maior custo, médicos e instalações de cuidados, e até mesmo detectar fraudes em seguros. Além disso, os fabricantes de produtos farmacêuticos podem usar a tecnologia para aumentar a eficiência e a eficácia das suas iniciativas de marketing, prevendo quais médicos são mais propensos a prescrever novos medicamentos e identificar pacientes com maiores probabilidades de serem clientes de alto valor.


Referências

www.nlm.nih.gov/pubs/factsheets/medline.html
Berry, MJA e Linhoff, G. Técnicas de Mineração de Dados para Marketing, Vendas e Suporte ao Cliente . Wiley, 1997.
Berger, A. e Berger, CR "A mineração de dados como uma ferramenta para o desenvolvimento de pesquisa e conhecimento em enfermagem." CIN Maio / Junho de 2004.
Stephens, S. e Tamayo, P. "técnicas de mineração de dados supervisionadas e não supervisionadas para as ciências da vida." Curr Drogas Disc Junho de 2003.
Agosta, L. "O futuro da mineração de dados -. Análise preditiva" DM Rev Agosto de 2004.
Blumberg, R. e Atre, S. "O problema com dados não estruturados." DM Rev Fevereiro de 2003.
Alonso, O. e Ford, Text Mining R. com Oracle Text. Janeiro de 2004 (PDF em http://www.oracle.com/





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